Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure

Seminar / Firmentraining

Zielgruppe

Dieser Kurs wurde für Entwickler entwickelt, die Back-End- und KI-gesteuerte Anwendungen auf Azure erstellen und praktische Fähigkeiten in containerisierten Compute-, Datendiensten für KI, ereignisgesteuerte Workflows und Anwendungssicherheit und -überwachung benötigen.

Inhalte

Implementieren von Containeranwendungshosting in Azure

  • Speichern und Verwalten von Containern in der Azure-Containerregistrierung
  • Bereitstellen von Containern in Azure App Service

Bereitstellen und Verwalten von Apps in Azure-Container-Apps

  • Bereitstellen von Containern in Azure-Container-Apps
  • Verwalten von Containern in Azure-Container-Apps
  • Skalieren von Containern in Azure-Container-Apps

Bereitstellen und Überwachen von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienst

  • Bereitstellen von Anwendungen in Azure Kubernetes Service
  • Konfigurieren von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienst
  • Überwachen und Fehlerbehebung von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienst

Entwickeln von KI-Lösungen mit Azure Cosmos DB für NoSQL

  • Erstellen von Abfragen für Azure Cosmos DB für NoSQL
  • Implementieren der Vektorsuche in Azure Cosmos DB für NoSQL
  • Optimieren der Abfrageleistung für Azure Cosmos DB für NoSQL

Entwickeln von KI-Lösungen mit Azure-Datenbank für PostgreSQL

  • Erstellen und Abfragen mit Azure-Datenbank für PostgreSQL
  • Implementieren der Vektorsuche mit Azure-Datenbank für PostgreSQL
  • Optimieren der Vektorsuche in Azure-Datenbank für PostgreSQL

Verbessern von KI-Lösungen mit azure Managed Redis

  • Implementieren von Datenvorgängen in Azure Managed Redis
  • Implementieren von Ereignisnachrichten mit azure Managed Redis
  • Implementieren des Vektorspeichers in azure Managed Redis

Integrieren von Back-End-Diensten für KI-Lösungen

  • Warteschlangen und Verarbeitung von KI-Operationen mit Azure Service Bus
  • Entwickeln von ereignisgesteuerten KI-Workflows mit Azure Event Grid
  • Erstellen von serverlosen KI-Back-Ends mit Azure-Funktionen

Verwalten von Anwendungsgeheimnissen und Konfigurationen für KI-Lösungen

  • Verwalten von Anwendungsgeheimnissen mit Azure Key Vault
  • Verwalten von Anwendungseinstellungen mit azure App-Konfiguration

Beobachten und Behandeln von Problemen mit Apps in Azure

  • Instrumentieren einer App mit OpenTelemetry
  • Analysieren der App-Telemetrie mit Protokollen und Metriken

Zertifizierung

Microsoft Certified: Azure AI Cloud Developer Associate (beta) (AAICDA)