Designing & Implementing Agents and Pro Code Copilots using Microsoft Agent Framework and Azure AI Agent Service

• Software-Architekten und -Ingenieure für agentenbasierte KI-Lösungen
• Microsoft 365 & AI Pro-Code-Entwickler

• Python, C#, Typescript
• GitHub-Konto
• Microsoft 365-Entwicklung & Azure-Entwicklungsfähigkeiten hilfreich

Modul 1: Grundlagen der Erweiterbarkeit von Copilot und Agent

Microsoft Foundry Essentials

• Copiloten und Agenten-Frameworks im Microsoft-Ökosystem
• Hub-basierte vs. Foundry-basierte Projekte
• Bereitstellung von LLMs in Microsoft Foundry
• Modell-Router: Intelligente Modellauswahl
• Microsoft Foundry SDK und Microsoft.Extensions.AI
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Azure AI Search
• Infrastruktur als Code (IaC) mit Azure Developer CLI

Grundlagen der agentenbasierten KI

• Was sind Agenten und agentenbasierte KI?
• Prompt-Engineering vs. Kontext-Engineering
• Wissensintegration & Agentische RAG
• Deep Reasoning & ReAct (Vernünftiges Denken und Handeln)
• Funktionsaufrufe, REST-APIs und MCP-Server
• Bewertung der Leistung generativer KI
• Governance und Leitplanken für verantwortliche Agenten

Implementierung von Model Context Protocol-Servern (MCP)

• MCP-Kernkonzepte und Architektur
• Übertragungen: STDIO vs. HTTP-Streaming
• Fehlersuche mit MCP Inspector
• Best Practices für Authentifizierung und Sicherheit
• Hosten von MCP's in Azure-Funktionen

Modul 2: Agenten mit Foundry Agent Service erstellen

• Einführung in den Foundry Agent Service
• Threads, Läufe, Nachrichten: Verwaltung von Eingängen und Ausgängen
• Wissensintegration: Foundry IQ, Dateisuche, Azure AI Search, Bing Grounding ...
• Ausführen von Aktionen mit Tools: Code-Interpreter, Azure-Funktionen, OpenAPI und MCP
• Automatisierung von UI-Aufgaben durch Browser-Automatisierung und Computernutzung
• Verfolgung, Beobachtbarkeit und Leistungsbewertung
• Implementierung von autonomen Agenten
• Agent-to-Agent-Protokoll (A2A) & verbundene Agenten

Modul 3: Agenten mit Microsoft Agent Framework orchestrieren

Microsoft Agent Framework - Grundlagen und Konzepte

• Einführung in das Agent Framework
• Chat Clients vs. Agenten: Die wichtigsten Unterschiede
• Agententypen und Konfigurationsgrundlagen
• Integration von Microsoft Foundry-Agenten
• Threads, Gesprächsmanagement und Persistenz
• Implementierung des Langzeitgedächtnisses
• Governance, Middleware und Beobachtbarkeit
• Multimodale Fähigkeiten und strukturierte Ausgaben

Werkzeuge und Wissen beherrschen

• Eingebaute Werkzeuge: Code-Interpreter, Dateisuche, Bing-Erdung
• Verwendung von Vektorspeichern zum Speichern und Abrufen
• Hinzufügen von benutzerdefinierten Tools und deren Aufruf durch Agenten
• Integration von OpenAPI und MCP-Werkzeugen
• Middleware für Funktionsaufrufe für fortgeschrittene Arbeitsabläufe

Orchestrierung und Arbeitsabläufe

• Einführung in die Multi-Agenten-Orchestrierung
• Orchestrierungsmuster (sequenziell, nebenläufig, ...)
• Executor, Kanten, Kontrollpunkte
• Verzweigung & Human-in-the-loop
• Beobachtbarkeit & Workflow-Visualisierung
• Agenten in Arbeitsabläufen verwenden

Modul 4: Microsoft Copilot Pro-Code Erweiterbarkeit

Pro-Code Erweiterbarkeit Grundlagen

• Deklarative Agenten vs. benutzerdefinierte Engine-Agenten
• Teams Entwicklerportal, Microsoft 365 Agent Toolkit & DevTunnel
• Governance, Identitäts- und Zugangsmanagement

Copilot-Verbindungen & APIs

• Entwerfen und Implementieren von Copilot-Verbindungen
• Copilot API-Funktionen im Überblick
• Microsoft 365 Copilot Abruf-API

Deklarative Agenten für Microsoft 365

• Anleitungen und Gesprächsanregungen
• Wissensquellen: Websuche, SharePoint, Teams & Copilot Connectors
• Bilderzeugung, Code-Interpreter & API-Plugins
• Verbessern der Benutzeroberfläche mit adaptiven Karten

Einführung in benutzerdefinierte Engine-Agenten

• Anwendungsfälle für benutzerdefinierte Engine-Agenten
• Microsoft Agent SDK & Teams AI-Bibliothek
• Erkundung des Microsoft Agents Tookit Playground
• Werkzeuge, Wissensintegration

Modul 5: Agentenintegration mit Microsoft Agents SDK

• Übersicht Microsoft Agents SDK
• Verbindung von Copilot Studio- & Microsoft Foundry-Agenten
• Orchestrierung von Multi-Agent-Lösungen mit Microsoft Agent Framework
• Veröffentlichung von Agentic AI-Lösungen für Copilot Chat und Teams
• Front-End-Integration mit dem AG-UI-Protokoll (Agenten-Benutzer-Interaktion)