Preparing for Professional Machine Learning Engineer

Seminar / Firmentraining

Zielgruppe

Googler, Partner und Kunden

Inhalte

Kursziel

  • Nennen Sie die Bereiche, die in der Zertifizierungsprüfung zum Professional Machine Learning Engineer (PMLE) geprüft werden.
  • Ermitteln Sie die Lücken in Ihrem Wissen und Ihren Fähigkeiten in jedem Bereich.
  • Ermitteln Sie die verfügbaren Ressourcen und Lernmittel, um Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten zu erweitern.
  • Erstellen Sie einen Lernplan zur Vorbereitung auf die PMLE-Zertifizierungsprüfung.

Kursinhalt

  • Einführung
  • Architektur von Low-Code-KI-Lösungen
  • Zusammenarbeit innerhalb von Teams und teamübergreifend zur Verwaltung von Daten und Modellen
  • Skalierung von Prototypen zu ML-Modellen
  • Bedienung von ML-Modellen
  • Automatisieren und Orchestrieren von ML-Pipelines
  • Überwachung von ML-Lösungen
  • Ihre nächsten Schritte