Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning

Seminar / Firmentraining

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an folgende Zielgruppen:

  • Datenanalysten, Data Scientists und Business-Analysten, die mit der Google Cloud Platform noch nicht vertraut sind
  • Personen, die Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen, Modelle für das maschinelle Lernen und statistische Modelle erstellen und verwalten, Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen
  • Führungskräfte und IT-Entscheidungsträger, die die Google Cloud Platform zur Verwendung durch Data Scientists evaluieren

Voraussetzungen

Für maximale Lernerfolge sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen:

  • Grundkenntnisse in gängigen Abfragesprachen wie SQL
  • Erfahrung mit Datenmodellierung, Extraktion, Transformation und Ladeaktivitäten
  • Entwicklung von Anwendungen mit einer gängigen Programmiersprache wie Python
  • Vertrautheit mit maschinellem Lernen und/oder Statistik

Inhalte

Kursziel

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen:

  • Zweck und Wert der wichtigsten Produkte zu Big Data und maschinellem Lernen in der Google Cloud Platform erkennen
  • Vorhandene MySQL- und Hadoop-/Pig-/Spark-/Hive-Arbeitslasten mit Cloud SQL und Cloud Dataproc auf die Google Cloud Platform migrieren
  • Interaktive Datenanalysen mit BigQuery und Cloud Datalab ausführen
  • Ein neuronales Netzwerk mit TensorFlow trainieren und verwenden
  • ML-APIs verwenden
  • Zwischen verschiedenen Produkten für die Datenverarbeitung auf der Google Cloud Platform auswählen

Kursinhalt

  • Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform
  • Modul 2: Grundlagen von Compute und Storage
  • Modul 3: Datenanalyse in der Cloud
  • Modul 4: Skalierung der Datenanalyse
  • Modul 5: Maschinelles Lernen
  • Modul 6: Architekturen der Datenverarbeitung
  • Modul 7: Zusammenfassung

Zertifizierung

Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer (PMLE)