Designing Cisco Data Center Infrastructure

Seminar / Firmentraining

Zielgruppe

  • Netzwerkdesigner
  • Netzwerkadministratoren
  • Netzwerktechniker
  • Systemingenieure
  • Rechenzentrumsingenieure
  • Beratende Systemingenieure
  • Technische Lösungsarchitekten
  • Cisco-Integratoren und -Partner
  • Server-Administratoren
  • Netzwerkmanager
  • Speicheradministratoren
  • Programmmanager
  • Projektmanager

Voraussetzungen

Für diese Schulung gibt es keine formalen Voraussetzungen. Es wird jedoch empfohlen, dass Sie vor der Teilnahme an dieser Schulung über folgende Kenntnisse und Fähigkeiten verfügen:

  • Implementierung von Rechenzentrumsnetzwerken, einschließlich Local Area Network (LAN) und Storage Area Network (SAN)
  • Beschreiben Sie die Speicherung im Rechenzentrum
  • Implementierung der Virtualisierung von Rechenzentren
  • Implementierung des Cisco Unified Computing Systems
  • Implementieren Sie die Automatisierung und Orchestrierung von Rechenzentren mit Schwerpunkt auf Cisco Application Centric Infrastructure (ACI), Cisco Nexus Dashboard und Cisco Intersight.
  • Beschreiben Sie Produkte aus den Cisco Data Center Nexus- und Multilayer Director Switch (MDS)-Produktfamilien.

Um diesen Kurs optimal nutzen zu können, sollten Sie die folgenden Kurse absolviert haben oder über gleichwertige Kenntnisse verfügen:

  • Implementing and Administering Cisco Solutions (CCNA) v2.2
  • Understanding Cisco Data Center Foundations (DCFNDU)
  • Implementing and Operating Cisco Data Center Core Technologies (DCCOR)

Inhalte

  • Beschreiben Sie den physischen Aufbau moderner Rechenzentren und verschiedene Netzwerktypen.
  • Beschreiben Sie, wie die physikalische Schichtinfrastruktur moderner Rechenzentren gestaltet und verwaltet wird.
  • Verstehen Sie das vielschichtige Konzept der Redundanz in Rechenzentren, das Hardware, Software, Topologie und Standort-Resilienz umfasst.
  • Beschreiben Sie die Layer-2-Weiterleitungsoptionen und -Protokolle, die in einem Rechenzentrum verwendet werden.
  • Beschreiben Sie die Layer-3-Weiterleitungsoptionen und -Protokolle, die in einem Rechenzentrum verwendet werden.
  • Beschreiben Sie die Optionen für virtuelle Infrastrukturen und die zu berücksichtigenden Aspekte bei deren Bereitstellung.
  • Beschreiben Sie Overlay-Netzwerke und die Funktionsweise von VXLAN und ACI.
  • Beschreiben Sie den Betrieb und die Konnektivität von Fabric Interconnect.
  • Beschreiben Sie die Hardwareoptionen und das Hardware-Design von Cisco UCS.
  • Beschreiben Sie die UCS-Konnektivität für LAN und SAN.
  • Beschreiben Sie die Designaspekte von UCS-Servern, Netzwerken und Hardware.
  • Beschreiben Sie den physischen Aufbau moderner Rechenzentren und verschiedene Netzwerktypen.
  • Beschreiben Sie die Speicheroptionen für die Rechenfunktion und die verschiedenen RAID-Levels unter dem Gesichtspunkt der Hochverfügbarkeit und Leistung.
  • Beschreiben Sie die Konzepte und die Architektur von Fibre Channel.
  • Beschreiben Sie die Konzepte und die Architektur von Fibre Channel.
  • Fibre-Channel-Topologien und -Design beschreiben
  • Beschreiben Sie die hyperkonvergente Lösung und die integrierten Systeme.
  • Beschreiben Sie Sicherheitsbedrohungen und Lösungen im Rechenzentrum.
  • Beschreiben Sie fortschrittliche Sicherheitstechnologien und Best Practices für Rechenzentren.
  • Beschreiben Sie die Sicherheitsoptionen im Speichernetzwerk.
  • Beschreiben Sie RBAC und die Integration mit Verzeichnisservern zur Steuerung der Zugriffsrechte auf UCS Manager.
  • Beschreiben Sie die wichtigsten Konzepte der künstlichen Intelligenz, wobei Sie sich auf traditionelle KI, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Techniken sowie deren Anwendungen konzentrieren.
  • Beschreiben Sie generative KI, ihre Herausforderungen und zukünftigen Trends und untersuchen Sie dabei die Nuancen zwischen traditionellen und modernen KI-Methoden.
  • Erläutern Sie, wie KI das Netzwerkmanagement und die Netzwerksicherheit durch intelligente Automatisierung, prädiktive Analysen und Anomalieerkennung verbessert.
  • Beschreiben Sie die Bedeutung von KI-spezifischer Hardware für die Verkürzung von Trainingszeiten und die Unterstützung der hohen Verarbeitungsanforderungen von KI-Aufgaben.
  • Beschreiben Sie die wichtigsten Herausforderungen für Netzwerke aus Sicht der Anforderungen von KI-/ML-Anwendungen.
  • Erläutern Sie die Mechanismen und Funktionsweisen der RDMA- und RoCE-Protokolle.
  • Beschreiben Sie die Rolle von optischen und Kupfertechnologien bei der Ermöglichung von KI/ML-Workloads in Rechenzentren.
  • Verstehen Sie die für den Betrieb von KI-/ML-Lösungen erforderliche Rechenhardware.
  • Beschreiben Sie nachhaltige Praktiken für KI-Infrastrukturen mit Schwerpunkt auf ökologischer und wirtschaftlicher Nachhaltigkeit.
  • Beschreiben Sie die Netzwerkmanagementmodelle und Lizenzverwaltungsansätze von Cisco.
  • Vermitteln Sie den Lernenden Kenntnisse und Fähigkeiten zum Verwalten und Automatisieren des Lebenszyklus von Recheninfrastrukturen mithilfe von Cisco Intersight und verwandten Plattformen für skalierbare, sichere Hybrid-Rechenzentren.
  • Erwerben Sie Fachwissen in der Orchestrierung, Automatisierung und Überwachung moderner Rechenzentrumsnetzwerke mit Cisco Nexus Dashboard und dessen integrierten Diensten.
  • Beschreiben Sie die Designüberlegungen zur Automatisierung von Rechenzentren durch Programmierbarkeit.
  • Analysieren und planen Sie den Einsatz von Orchestrierung mit Ansible und Terraform für die Bereitstellung, Konfiguration und den Betrieb von Cisco-Rechenzentren.

Zertifizierung

Cisco Certified Network Professional Data Center (CCNP DATA CENTER)