Generative AI Essentials on AWS

Seminar / Firmentraining

Zielgruppe

  • Business-Analyst
  • IT-Support
  • Marketingfachmann/-frau
  • Produkt- oder Projektmanager
  • Fachbereichs- oder IT-Leiter
  • Vertriebsprofis

Voraussetzungen

Keine – Es sind keine Vorkenntnisse in KI oder generativer KI erforderlich

Inhalte

Kursziel

  • Erläutern Sie die Grundlagen einer verantwortungsvollen KI
  • Beschreiben Sie multimodale KI-Fähigkeiten
  • Implementieren Sie generative KI-Lösungen mit Amazon Bedrock und Amazon Nova 2
  • Erläutern Sie, wie die „Retrieval-Augmented Generation“ (RAG) KI-Antworten verbessert, indem sie Agenten mit Wissensquellen des Unternehmens vernetzt
  • Beschreiben Sie die Funktionen von Amazon Bedrock AgentCore
  • Verwenden Sie verantwortungsbewusste KI-Praktiken mit Amazon Bedrock Guardrails
  • Erläutern Sie die Sicherheits- und Governance-Aspekte
  • Beschreiben Sie die wichtigsten Komponenten der Projektplanung im Bereich generative KI

Kursinhalt

Modul 0: Einführung in den Kurs

  • Kursaufbau/Stundenplan
  • Fünfphasiger Lernprozess
  • Grundlegendes Thema: Verantwortungsvolle KI

Modul 1: Grundlagen verantwortungsvoller KI

  • Die Entwicklung der KI: vom traditionellen zum generativen Ansatz
  • Acht Dimensionen verantwortungsvoller KI
  • Das Engagement von AWS für verantwortungsvolle KI

Modul 2: Einführung in generative KI

  • Stiftung für generative KI
  • Ein tiefer Einblick in Foundation-Modelle und Einbettungen
  • Die Modelle Amazon Bedrock und Amazon Nova 2
  • Modelle vergleichen

Modul 3: Multimodale KI und Anwendungsfälle

  • Multimodale KI-Fähigkeiten
  • Branchenanwendungen und Anwendungsfälle
  • Rahmenwerk zur Bewertung von Anwendungsfällen

Modul 4: Grundlagen der Prompt-Entwicklung

  • Grundlagen der Prompt-Entwicklung
  • Strategien zur Aufforderung
  • Sicherheits- und Anbindungsvektoren

Labor 1 – Optimierung der Slogan-Generierung mit Amazon Bedrock

Modul 5: Umsetzung verantwortungsvoller KI mit Amazon Bedrock Guardrails

  • Übersicht und Konfiguration der Amazon Bedrock-Sicherheitsvorkehrungen

Labor 2 – Umsetzung der Grundsätze für verantwortungsvolle KI mit Amazon Bedrock Guardrails

Modul 6: Einführung in Amazon Agents

  • Konzepte der agentenbasierten KI
  • Funktionen von Amazon Bedrock
  • Amazon Bedrock AgentCore – Überblick
  • RAG und Wissensdatenbanken

Modul 7: Einführung in Sicherheit, Governance und Compliance

  • Von Sicherheitsgrundsätzen bis hin zur organisatorischen Rechenschaftspflicht
  • Governance-Rahmenwerke
  • Compliance-Anforderungen

Modul 8: Umsetzung generativer KI-Projekte

  • Grundlagen der Projektplanung

Übung 3: Entwicklung eines HR-Assistenten mit Amazon Bedrock

Modul 9: Zusammenfassung

  • Rückblick auf die Lernreise
  • Nächste Schritte

Zertifizierung

AWS Certified AI Practitioner (CAIP)