Exam Prep: AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01)

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die sich auf die Prüfung zum AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) vorbereiten.

Sie müssen vor der Teilnahme an diesem Kurs keine spezielle Schulung absolvieren. Die folgenden Vorkenntnisse werden jedoch empfohlen, bevor Sie die Prüfung zum AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) ablegen.

Allgemeine IT-Kenntnisse

Den Lernenden wird empfohlen, Folgendes mitzubringen:

• Empfohlen wird 1 Jahr Erfahrung in einer verwandten Funktion, z. B. als Backend-Softwareentwickler, DevOps-Entwickler, Data Engineer oder Data Scientist.
• Grundlegendes Verständnis der gängigen ML-Algorithmen und ihrer Anwendungsfälle
• Grundlagen der Datentechnik, einschließlich der Kenntnis gängiger Datenformate, der Datenaufnahme und -umwandlung für die Arbeit mit ML-Datenpipelines
• Kenntnisse in der Abfrage und Umwandlung von Daten
• Kenntnisse über bewährte Verfahren der Softwaretechnik für die Entwicklung von modularem, wiederverwendbarem Code, die Bereitstellung und das Debugging
• Vertrautheit mit der Bereitstellung und Überwachung von ML-Ressourcen in der Cloud und vor Ort
• Erfahrung mit kontinuierlicher Integration und kontinuierlicher Bereitstellung (CI/CD) und Infrastruktur als Code (IaC)
• Erfahrung mit Code-Repositories für Versionskontrolle und CI/CD-Pipelines

Empfohlene AWS-Kenntnisse

Es wird empfohlen, dass die Lernenden in der Lage sind, die folgenden Aufgaben zu erfüllen:

• Empfohlen: 1 Jahr Erfahrung mit Amazon SageMaker AI und anderen AWS-Diensten für ML-Engineering.
• Kenntnisse der KI-Funktionen und Algorithmen von Amazon SageMaker für die Modellerstellung und -bereitstellung
• Kenntnisse der AWS-Datenspeicher- und -verarbeitungsdienste zur Vorbereitung von Daten für die Modellierung
• Vertrautheit mit der Bereitstellung von Anwendungen und Infrastruktur auf AWS
• Kenntnisse der Überwachungswerkzeuge für die Protokollierung und Fehlerbehebung bei ML-Systemen
• Kenntnisse der AWS-Dienste für die Automatisierung und Orchestrierung von CI/CD-Pipelines
• Kenntnisse der bewährten AWS-Sicherheitsverfahren für Identitäts- und Zugriffsmanagement, Verschlüsselung und Datenschutz

Kursziel

In diesem Kurs werden Sie lernen:

• Identifizieren Sie den Umfang und den Inhalt der Prüfung zum AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01).
• Üben Sie prüfungsähnliche Fragen und bewerten Sie Ihre Vorbereitungsstrategie.
• Untersuchung von Anwendungsfällen und Unterscheidung zwischen ihnen.

Kursinhalt

Dieser Kurs umfasst Präsentationen zum Thema, prüfungsähnliche Fragen, Anwendungsfälle sowie Gruppendiskussionen und Aktivitäten.