Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS

Dieser Kurs richtet sich an:

• Dateningenieure und -architekten
• Entwickler, die Echtzeitanwendungen und Lösungen zur Analyse von Streaming-Daten erstellen und verwalten möchten

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses folgende Voraussetzungen erfüllen:

• Mindestens ein Jahr Erfahrung in der Datenanalyse oder direkte Erfahrung in der Entwicklung von Echtzeitanwendungen oder Streaming-Analyselösungen. Wir empfehlen das Whitepaper Streaming Data Solutions on AWS für diejenigen, die eine Auffrischung der Streaming-Konzepte benötigen.
• Sie haben entweder Architecting on AWS oder Data Analytics Fundamentals abgeschlossen.
• Abgeschlossener Aufbau von Data Lakes auf AWS

In diesem Kurs werden Sie lernen:

• Verstehen Sie die Funktionen und Vorteile einer modernen Datenarchitektur. Erfahren Sie, wie AWS-Streaming-Services in eine moderne Datenarchitektur passen.
• Entwurf und Implementierung einer Lösung zur Analyse von Streaming-Daten
• Identifizieren und Anwenden geeigneter Techniken wie Komprimierung, Sharding und Partitionierung zur Optimierung der Datenspeicherung
• Auswahl und Einsatz geeigneter Optionen zur Aufnahme, Umwandlung und Speicherung von Echtzeit- und echtzeitnahen Daten
• Wählen Sie die geeigneten Streams, Cluster, Themen, Skalierungsansätze und Netzwerktopologien für einen bestimmten geschäftlichen Anwendungsfall
• Verstehen, wie sich Datenspeicherung und -verarbeitung auf die Analyse- und Visualisierungsmechanismen auswirken, die für die Gewinnung verwertbarer Geschäftseinblicke erforderlich sind
• Sicheres Streaming von Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung
• Überwachen von Analyse-Workloads, um Probleme zu erkennen und zu beheben
• Anwendung bewährter Kostenmanagementverfahren