Building Advanced Agentic Systems on AWS

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses über folgende Voraussetzungen verfügen:

• Agentic AI Foundations (AAIF)
• Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore (BAIABA)

Kursziel

In diesem Kurs werden die Lernenden:

• Analysieren Sie Szenarien, die Multi-Agenten-Architekturen erfordern.
• Beschreiben Sie primäre Multi-Agent-Kommunikationsmuster und ihre Anwendungsfälle.
• Konfigurieren Sie Agent-als-Tool-Muster für Produktionsbereitstellungen.
• Implementieren Sie die gemeinsame Nutzung von Speicher unter Verwendung der verfügbaren Plattformfunktionen.
• Implementieren Sie Kontextmanagementstrategien für Produktions-Workloads.
• Entwurf von Mechanismen zur Komprimierung und Optimierung von Kontexten.
• Optimieren Sie die Ressourcennutzung und das Kostenmanagement in Multi-Agenten-Systemen.
• Konfigurieren Sie die richtlinienbasierte Zugriffskontrolle mit der AgentCore Policy Engine.
• Implementieren Sie die VPC-Integration für sichere Agent-Bereitstellungen.
• Implementierung von verteiltem Tracing und Monitoring in Multi-Agenten-Systemen.
• Umfassende Rahmenbedingungen für die Bewertung von Agenten schaffen.
• Integrationsmuster für Unternehmensüberwachungssysteme konfigurieren
• Umfassende Prüfpfade und Compliance-Überwachung einrichten.
• Integrieren Sie agentenbasierte Systeme mit Produktions-APIs und -Diensten.
• Entwickeln Sie Bereitstellungsstrategien für Produktionsumgebungen.
• Die Produktionsbereitschaft bewerten und kontinuierliche Verbesserungsprozesse etablieren.

Kursinhalt

Modul 1: Multi-Agent-Architektur und Kommunikationsmuster

• Einschränkungen bei Einzelagenten und Vorteile bei Multiagenten
• Demonstration durch den Kursleiter: Aufbau und Einsatz intelligenter Finanzagenten mit Amazon Bedrock Strands und AgentCore – Aufgabe 1: Aufbau eines persönlichen Budgetassistenten mit Strands-Agenten
• Kommunikationsmuster von Multi-Agenten
• Speicher- und Statusverwaltung
• Demonstration durch den Kursleiter: Aufbau und Einsatz intelligenter Finanzagenten mit Amazon Bedrock Strands und AgentCore – Aufgabe 2: Aufbau eines Multi-Agenten-Systems für komplexe Finanzanalysen

Modul 2: Kontext-Engineering und Leistungsoptimierung

• Kontext als endliche Ressource
• Techniken zur Kontextoptimierung
• Werkzeugdesign für Kontexteffizienz

Modul 3: Implementierung von Sicherheit und Compliance

• Produktionsidentitäts- und Zugriffsmanagement
• VPC-Integration und Netzwerksicherheit

Modul 4: Produktionsüberwachung, Beobachtbarkeit und Bewertung

• Überwachungsarchitektur
• AgentCore-Bewertung
• Integration der Unternehmensüberwachbarkeit
• Demonstration durch den Kursleiter: Erstellen und Bereitstellen intelligenter Finanzagenten mit Amazon Bedrock Strands und AgentCore – Aufgabe 3: Bereitstellen produktionsreifer Agenten mit Amazon Bedrock AgentCore

Modul 5: Gut konzipierte agentische KI-Systeme

• Anwendung des Well-Architected Frameworks
• Gut durchdachte Bereitstellung
• Produktionsbereitschaft

Modul 6: Zusammenfassung des Kurses

• Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen
• Kursübersicht