Advanced Generative AI Development on AWS

• Softwareentwickler
• Technische Fachkräfte

• AWS Technische Grundlagen
• Grundlagen generativer KI auf AWS
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Anwendungen auf AWS oder mit Open-Source-Technologien, allgemeine Erfahrung in den Bereichen KI/ML oder Data Engineering
• 1 Jahr praktische Erfahrung in der Implementierung generativer KI-Lösungen

• Entwickeln Sie produktionsreife generative KI-Lösungen mit AWS-Services, die die Anforderungen von Unternehmen an Sicherheit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit erfüllen.
• Bewertung und Auswahl geeigneter Fundamentmodelle für spezifische Geschäftsanwendungsfälle, einschließlich Leistungsbenchmarking und Implementierung dynamischer Modellauswahlarchitekturen
• Entwerfen und implementieren Sie robuste Fundamentmodellsysteme mit Leistungsschaltern, regionenübergreifender Bereitstellung und Strategien für eine sanfte Degradation.
• Erstellen Sie umfassende Datenverarbeitungs-Pipelines für multimodale Eingaben, einschließlich Validierungs-Workflows und Optimierungstechniken.
• Implementieren Sie anspruchsvolle Vektordatenbanklösungen mit Amazon Bedrock Knowledge Bases, OpenSearch und hybriden Ansätzen für eine effektive Verbesserung der Suchergebnisse.
• Erstellen und verwalten Sie fortschrittliche Frameworks für die Prompt-Entwicklung, einschließlich Chain-of-Thought-Argumentation und unternehmensweiten Prompt-Governance-Systemen.
• Entwickeln Sie autonome KI-Agenten mit Amazon Bedrock Agents und implementieren Sie komplexe Denkstrukturen und Tool-Integrationsfunktionen.
• Implementieren Sie umfassende KI-Sicherheits- und Schutzkontrollen, einschließlich Inhaltsfilterung, Datenschutz und Mechanismen für gegnerische Tests.
• Optimieren Sie die Leistung und verwalten Sie die Kosten durch Strategien zur Token-Effizienz, Batch-Implementierungen und intelligente Caching-Systeme.
• Entwerfen und implementieren Sie umfassende Überwachungs- und Beobachtungslösungen für grundlegende Modellanwendungen.
• Schaffung systematischer Test- und Validierungsrahmen für die kontinuierliche Qualitätssicherung von KI-Anwendungen
• Integrieren Sie generative KI-Lösungen in Unternehmensumgebungen mithilfe sicherer, konformer und skalierbarer Architekturmuster.

Zertifizierung